Сортировка, key и lambda

nums = [5, 2, 9, 1, 7]
print(sorted(nums))                 # новый список; nums не меняется
print(sorted(nums, reverse=True))
nums.sort()                         # на месте, возвращает None
print(nums)
print(sorted("питон"), sorted({3, 1, 2}), sorted({"b": 1, "a": 2}))   # любое итерируемое

words = ["банан", "Яблоко", "арбуз", "киви"]
print(sorted(words))                   # заглавные буквы «меньше» строчных
print(sorted(words, key=str.lower))    # без учёта регистра
print(sorted(words, key=len))          # по длине
print(sorted(words, key=lambda w: w[-1]))   # по последней букве

people = [{"name": "Анна", "age": 30}, {"name": "Борис", "age": 25}, {"name": "Вера", "age": 35}]
print(sorted(people, key=lambda p: p["age"]))
by_age = lambda p: p["age"]          # так писать не принято — для этого есть def

employees = [("Анна", "IT", 120), ("Борис", "HR", 90), ("Вера", "IT", 150), ("Глеб", "HR", 90)]
# по отделу, затем по зарплате по убыванию (минус для чисел), затем по имени
for e in sorted(employees, key=lambda e: (e[1], -e[2], e[0])):
    print(e)

data = [("Анна", 90), ("Вера", 85), ("Борис", 90)]
data.sort(key=lambda r: r[0], reverse=True)   # второстепенный: имя по убыванию
data.sort(key=lambda r: r[1])                 # главный: балл по возрастанию
print(data)   # при равном балле сохранён порядок из первой сортировки

from operator import itemgetter, attrgetter
from collections import namedtuple

rows = [("Анна", 30), ("Борис", 25)]
print(sorted(rows, key=itemgetter(1)))

Person = namedtuple("Person", "name age")
ps = [Person("Анна", 30), Person("Борис", 25)]
print(sorted(ps, key=attrgetter("age")))
print(sorted([{"a": 2, "b": 1}, {"a": 1, "b": 5}], key=itemgetter("a", "b")))

scores = {"Анна": 90, "Борис": 75, "Вера": 97}
print(max(scores, key=scores.get))                       # ключ с максимальным значением
print(min(["кот", "гиппопотам", "ёж"], key=len))
print(max([], default="пусто"))                          # без default — ValueError
import heapq
from operator import itemgetter
print(heapq.nlargest(2, scores.items(), key=itemgetter(1)))   # top-k без полной сортировки